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走进塔兰
 
聚焦万物(IOCT)+,公司发布交 通基础设施安全预警和健康管理云平台
发布日期:2018-09-25 17:19
经济高速发展,促进了交通 基础设施建设以超出预估的速度迅猛增长。确保交通基 础设施的安全,提高养护效率,降低运维成本,对交通基础 设施运营部门提出了极大的挑战。相对于交通 行业发展速度来讲,现有的信息 化已不能适应其建设发展的要求,先进的交通 设施必须和现代化的交通管理、现代化的信 息服务手段结合,基于物联网、大数据和云 计算等先进技术的智能化、实时化、自动化、网络化的信 息化方案成为交通基础设施运管部门的最佳选择。
现有管养服 务存在如下问题:
  • 人工养护手段:存在效率效率低下;需要大量人力,物力;频率有限、存在诸多盲点,不能及时发 现安全隐患;主观性强,难于量化、缺乏整体性;养护周期长,实时性差,影响交通正常运行等
  • 传统信息化手段:传感种类有限,监测数据不全,间歇性监测,无法对数据 实时处理及分析,无法实时预测性监测;系统稳定性、抗干扰、耐久性不足,使用寿命难以保障
  • 光纤传感监测手段:施工难度大:取电困难;功耗高,半年换一次电池,组网困难;安装周期长,后期维护量 大及成本昂贵
我们的解决之道:
  • 微弱信号检 测与处理技术:针对道桥隧坡监测的微弱信号检 测与处理技术,通过解决微 弱信号处理中存在的关键技术问题,提高结构响 应的处理效果,降低对传感 器自身指标的要求,从而降低监 测节点的成本
  • 长寿命高性 能无线专网:提供精准、便捷、智能的全产品线,快速建立监测网络,超长的工作寿命,强化的无线安全;低功耗节点设计技术,包括关键芯片(处理单元、存储单元和 通信单元等)的低功耗设计技术;适合道桥隧 坡的通信及网络协议模型包括信道模型、可靠链路、网络路由、同步机制、可靠传输、安全机制等关键技术
  • 成熟大数据分析方案:实时通过多 变量数据进行分析,构建故障预测模型,对异常及故 障情况做出预测性分析;通过长期连 续多设施的大数据构建机器自学习模型降低误报率及提高预测准确率
  • 云技术:统一监测、统一管理及统一维护,降低了整体 平台的运行成本,同时增强了 系统的可维护性
方案的优势:
  • 7*24小时实时监测:状态监控,预警,异常延报,设施状态360度监视
  • 安全智能预警:丰富的数据 及大数据技术使安全实时预警和健康趋势预测
  • 业务实时追踪:微信、短信、APP、邮件等多种 媒体传输方式,第一时间获 取设施状况
  • 权威分析报告:随需自动生 成全面的设施状态评估报告
  • 应急联动:云服务平台,与传统巡检 养护系统数据同步,方便及时和 相关部门联动
用户的价值:
  • 实施成本大幅下降:安装和部署时间降低50%,实施成本降低60%-75%
  • 维护成本大幅下降:可大幅削减 实施维护费用和人工维护开支,节省费用超过50%
  • 提高安全防护能力:安全隐患事先预警,消除隐患于未然。通过大数据分析,86%的异常事件 或故障预警都是准确的,通过机器学习,增强了可靠性,滤除了超过90%的误报警
  • 提高资源管理效率:有效降低了 管理及事后处理带来的损失
  • 延长交通基 础设施寿命:及时维护预 测大大提高交通基础设施的有效使用年限
典型实践:
  • 重庆大桥安 全预警和健康管理系统
  • 南川公路智 能护栏系统
  • 鄂西高速大 桥安全预警和健康管理系统
  • ......
 
 
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